스마트폰 사진으로 양송이 신선도 판별…경량 AI 정확도 81.11%

버섯 산업 전문 매체 Mushroom Matter는 2026년 10월 30일 양송이 신선도를 스마트폰 사진으로 평가하는 연구를 소개했다. 원 논문은 흰양송이(Agaricus bisporus)를 대상으로 초분광 영상에서 얻은 품질 정보를 일반 RGB 사진용 모델에 전달하는 교차모달 지식 증류 방식을 다뤘다.

논문에 따르면 RGB 전용 경량 모델의 매개변수는 20만 개이며 신선도 분류 정확도는 81.11%였다. 저장일 추정의 평균제곱근오차는 1.37일로 보고됐다. 연구진은 고가의 초분광 장비 없이도 일반 카메라 영상을 활용할 가능성을 검토했다.

스마트폰 기반 시험에서 모바일 CPU 추론 시간은 18.6밀리초였다. 연구진은 매장처럼 배경이 복잡한 환경을 고려한 4단계 분할 처리도 적용했다고 밝혔다. 이는 선별·포장·유통 단계에서 비파괴 품질 확인을 보조할 수 있다는 가능성을 보여준다.

다만 논문의 정확도는 특정 연구 데이터와 실험 조건에서 나온 결과다. 품종, 조명, 포장재, 저장 온도, 촬영 기종이 달라지는 실제 현장에서는 별도의 검증이 필요하며, 현재 값을 곧바로 출하 판정이나 유통기한 결정 기준으로 사용해서는 안 된다.

국내 업체가 비슷한 기술을 검토한다면 먼저 같은 로트의 관능·중량·색도 자료와 스마트폰 사진을 함께 쌓는 소규모 검증이 현실적이다. 현장 조명과 촬영 거리를 고정하고, 사람의 품질 판정과 모델 결과가 어긋나는 경우를 기록해야 도입 효과를 판단할 수 있다.